Az IIoT és az Ipar 4.0 forradalmasította az iparágat
Az IIoT és az Ipar 4.0 továbbra is uralja az ipari médiát, és továbbra is rávilágít arra, hogy ezek a technológiai kezdeményezések hogyan növelik a termelékenységet és a jövedelmezőséget. Ez a narratíva azonban később megváltozott. Az érzékelőtől a felhőig terjedő paradigmától a valós idejű elemzés kritikus összetevőjeként és közbenső adatgyűjtési/tárolási pontként az élszámítást magában foglaló paradigmáig. Ennek az evolúciónak szilárdan híveként mindig nagyszerű, ha lehetőséged nyílik első kézből hallani, mi is történik valójában egy ipari vállalaton belül. A chicagói Internet of Manufacturing (IoM) konferencia remek helynek bizonyult az IIoT-vel kapcsolatos szállítókkal és végfelhasználókkal való kapcsolattartásra .
A végfelhasználókat két különböző csoportra
osztjuk, az egyik az IIoT úton már előrehaladó felhasználók, a másik pedig az értékelés és megvalósítás különböző szakaszaiban lévő felhasználók. A médiában a legtöbbet vitatott témák a következők:
Közös szál itt az, hogy a sikeres megvalósítás az OT és az IT konvergenciáján múlik. A két szervezet közötti sikeres együttműködés nélkül nehéz lesz sikeresen whatsapp számlista megvalósítani az IIoT-projekteket. Nehéz sikeresen megvalósítani az IIoT-projekteket. Ennek az az oka, hogy az adatokat a gyárból (és néhány alkalmazásból a vállalaton belül máshol) szerzik be, és egy belső adattárba küldik. és elküldik az OT környezeten belüli és kívüli adattárakba. Ott. Ott különféle elemzési formákat végeznek a kívánt célok elérése érdekében.
megtenni a megfelelő lépéseket
Az új alkalmazások és az adatok gyáron kívüli átvitele gyakran okoz széleskörű aggodalmat az automatizálási mérnökök körében. Az automatizálási mérnökök általános problémája. Ezek a problémák a meglévő ellenőrzési folyamatok megzavarása és a kiberbiztonság. Az új 5 módja annak, hogy az iiot-megoldások segítsenek a vállalkozásoknak üzleti problémák megoldásában alkalmazások zökkenőmentes hozzáadásának képessége olyan technológiák segítségével, mint a virtualizáció és a hálózati biztonsági rétegek, általában az IT-szakemberek tartománya. Az informatikai szakemberek területéhez tartozik. Ahogy azonban az élszámítás egyre mélyebbre hatol a gyári környezetbe, és egyre távolabb kerül az IT-től, sőt az OT-től is, a számítási platform belső támogatása egyre fontosabbá válik. Egyre fontosabb, hogy maga a számítástechnikai platform támogassa a virtualizációs technológiát. Az önvédelem és a könnyű karbantartás mellett. Biztosan állíthatjuk, hogy az elemzés bármely formája rosszul fog működni, ha adatvesztésre kerül sor!
Míg az IIoT gyakran szorosan kapcsolódik
a gépi tanuláshoz és a mesterséges intelligencia technológiákhoz, amelyek szorosan összefüggő technológiák, a vállalatok felfedezik, hogy a meglévő adatokkal sokkal többet lehet tenni. Mindez nem igényel azonnali beruházást ezeken a területeken. A meglévő vezérlőrendszer korától függően az eszköz további érzékelők hozzáadását igényelheti. Gondosan mérlegelni kell annak biztosítását, hogy az elemzéshez felhasznált (további) adatok elemezhetők legyenek. További) adatok kinyerhetők és helyben tárolhatók.
A Making the Internet konferencián egy cég ezzel a tr számok problémával küszködött. A modern PLC-ik már nem rendelkeznek az adatok kinyerésére és feldolgozására, valamint vezérlőhurkok futtatására alkalmas feldolgozási kapacitással. Néhány infrastruktúra-módosítással egy éles számítástechnikai rendszer ideális volt a vállalat követelményeinek kielégítésére.
Bizonyos esetekben. Előnyök érhetők el egy egyszerű rendszer-összekapcsolási folyamatból. Ezt úgy érhetjük el, hogy a kézi adatgyűjtést és rögzítést elektronikus rendszerekkel helyettesítjük. rendszer. Mi az eredmény?
Kiküszöböli a hibákat és szinte azonnali visszajelzést ad viszonylag egyszerű gráfkorrelációs eszközökön keresztül. Egyszerű gráfkorrelációs eszköz. Ez az a terület, ahol a megbízható élszámítás fontos szerepet játszhat.