, mostanában úgy tűnik, mindenki a mesterséges intelligenciáról (AI) és a gépi tanulásról beszél. Valójában az IDC arra számít, hogy a mesterséges intelligencia kiadásai a 2017-es 12 milliárd dollárról 2021-re 57,6 milliárd dollárra nőnek. A nagy multinacionális ipari vállalatok a versenyképesség megőrzése érdekében megkezdték a mesterséges intelligencia felkarolását, a kis- és közepes ipari vállalatoknak pedig itt az ideje, hogy megváltoztassák gondolkodásukat.
Az ipari dolgok internete (IIoT) térnyerésével
a vállalatok továbbra is gyűjthetnek adatokat a termelési rendszerekről, de sok vállalat azt tapasztalja, hogy több adatot gyűjt, mint amennyit feldolgozni tud. Nem elég pusztán adatelemzés, az adatokat az üzlet előremozdítására kell felhasználni. Ebben a tekintetben a mesterséges intelligencia egyre fontosabb szerepet fog játszani.
A mesterséges intelligencia ereje és az AI-költések jelentősége
A gépi tanulás csak a történet fele. Noha felhasználható hatalmas mennyiségű nagy adat átszűrésére, hogy segítsen azonosítani a mintákat és az üzleti betekintést, az igazi érték a mesterséges intelligencia erejéből származik, mivel lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy ezeket az ismereteket felhasználják valami eléréséhez. Ez bármit jelenthet, a gyártósor ütemezésének automatikus módosításától az erőforrások rendelkezésre állásának hiánya miatt, egészen a teljes ellátási láncon átívelő változtatások kezeléséig döntéshozó e-mail listája az elejétől a végéig a konfliktusok elkerülése és a fennakadások elkerülése érdekében. Az igény szerinti gazdaság térnyerésével és az egyre bonyolultabbá váló globális ellátási láncokkal a mesterséges intelligencia által vezérelt intelligencia lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy sikeresek maradjanak az erős versenypiacon.
Ez az egész kicsit túl ambiciózusnak tűnhet,
ezért bontsuk szét. Alapvetően kétféle mesterséges intelligencia létezik: a nagy és a kicsi AI. A Big AI-t úgy tervezték, hogy összetett problémákat nagy méretekben, több a legnagyobb kihívások, amelyekkel ma az ot-szakemberek szembesülnek vállalaton keresztül oldjon meg. Ehhez nagy mennyiségű adatot használ fel – gyakran a felhőben. A kis mesterséges intelligencia ezzel szemben a mikroszkopikus problémákra összpontosít, például egyetlen gyártósor optimalizálására, miközben minimalizálja a szükséges emberi interakciót. Belül, közel az operációs rendszer automatizált helyéhez, kis mesterséges intelligencia él. Lényegében a kis mesterségesintelligencia valós idejű, élalapú elemzés, amelyet magas rendelkezésre állású rendszereken alkalmaznak, és intelligens automatizálást hajtanak végre.
Kezdjük most a „kis mesterséges intelligenciával”.
A mesterséges intelligencia erejének hatékony kihasználásához először fel kell gyorsítania infrastruktúráját. Ez gyakran magában foglalja a hálózat frissítését, hogy az információk tr számok könnyen eljuthassanak a peremfeldolgozó rendszerekhez. Ezután érzékelőket telepíthet az adatok összegyűjtésére, és az adatok értelmezésére elemzés útján. Ezután adattudósokat kell bevonnia olyan optimalizációk megvalósítására, amelyek segítenek teljes mértékben kihasználni az AI előnyeit.
Sok ipari vállalat most kezd bekapcsolódni a mesterséges intelligencia területére.